حوّل كشوفات الحسابات والفواتير والإيصالات إلى بيانات منظمة

BankRead هو أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقرأ كشوفات حساباتك البنكية وتحولها إلى جداول بيانات منظمة ومصنّفة. ارفع ملف PDF أو مستنداً ممسوحاً ضوئياً أو صورة أو ملف CSV/Excel، وسيستخرج BankRead كل معاملة ويصنّفها تلقائياً ويتيح لك تصدير النتائج بصيغة CSV أو Excel — جاهزة لمحاسبك أو برنامج مسك الدفاتر. ما يستغرق عادةً ساعات من إدخال البيانات يدوياً يتم في ثوانٍ. تتم معالجة ملفاتك في الذاكرة ولا يتم تخزينها أبداً، مما يحافظ على خصوصية بياناتك المالية.

يدعم BankRead كشوفات PDF (النصية والممسوحة ضوئياً)، وجداول البيانات (CSV، Excel .xlsx)، والصور (JPEG، PNG، HEIC)، والتقاط بالكاميرا من جميع البنوك الكندية الرئيسية بما في ذلك TD وRBC وBMO وScotiabank وCIBC، والبنوك الأمريكية مثل Chase وBank of America وWells Fargo. كما يعمل مع معظم صيغ كشوفات الحسابات البنكية الدولية.

نعم. تتم معالجة كشوفات حساباتك البنكية في الذاكرة ولا يتم تخزينها على خوادمنا أبداً. نستخدم اتصالات HTTPS مشفرة، ومصادقة ثنائية اختيارية، ونتبع مبادئ الخصوصية بالتصميم. بياناتك ملك لك وحدك.

يعمل BankRead بواسطة Claude، نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم من Anthropic — والذي يُعتبر على نطاق واسع أدق نموذج ذكاء اصطناعي متاح وأكثرها تركيزاً على الأمان. يتعامل مع أنواع المعاملات الشائعة مثل البقالة والإيجار والمرافق والاشتراكات بدقة استثنائية. يمكنك أيضاً تحديد فئات مخصصة مع كلمات مفتاحية لتحسين النتائج وفقاً لاحتياجاتك الخاصة.

نعم. يصدّر BankRead بصيغتي CSV وExcel، وهما متوافقتان مع QuickBooks وXero وWave وFreshBooks وتقريباً كل تطبيق محاسبة في السوق.

نعم. يكتشف BankRead تلقائياً ملفات PDF الممسوحة ضوئياً ويعالجها باستخدام رؤية الذكاء الاصطناعي. يمكنك أيضاً رفع صور (JPEG، PNG، HEIC) لكشوفات الحسابات الورقية مباشرة، أو استخدام ميزة التقاط الكاميرا المدمجة على الهاتف. كما يتم دعم رفع جداول البيانات (CSV، Excel .xlsx) — حيث يصنّف الذكاء الاصطناعي كل معاملة تلقائياً. تُحتسب المستندات المصورة بمعدل 3 أضعاف الصفحات من حصتك الشهرية نظراً لتكاليف المعالجة الأعلى.

نعم. يوفر BankRead عرضاً تجريبياً تفاعلياً مجانياً يتيح لك تجربة سير عمل التحليل والتصنيف الكامل مع بيانات كشوفات حسابات بنكية نموذجية — بدون الحاجة لإنشاء حساب. يمكنك أيضاً البدء بخطتنا المجانية التي تتضمن 10 صفحات شهرياً بدون تكلفة.

سيتم إشعارك عندما تقترب من الحد. بمجرد الوصول إليه، يمكنك الترقية إلى خطة أعلى فوراً لمواصلة المعالجة. الصفحات غير المستخدمة لا تُنقل إلى الشهر التالي.

For a typical bookkeeper handling 15 clients, BankRead saves 20–30 hours per week that would otherwise be spent on manual data entry, error correction, and categorization. A 10-page statement that takes 2–4 hours manually is processed in under a minute.

Yes. You can create custom category groups with your own category names and descriptions. You can also set up auto-categorization rules — for example, always categorize transactions containing 'TIM HORTONS' as 'Meals & Entertainment.' Rules apply automatically to all future uploads.

BankRead is built on Claude by Anthropic, a state-of-the-art AI model. Unlike tools that rely on template matching or basic OCR, BankRead understands the content of statements — it correctly handles multi-line descriptions, identifies column layouts, and categorizes merchants using world knowledge. The result is significantly higher accuracy with far less manual correction needed.

Bookkeeping firms processing dozens of client statements monthly, solo accountants and CPAs handling tax season, small business owners who want to stop spending weekends on expense tracking, and tax preparers who need to quickly extract and categorize transactions.

BankRead was built by an engineer who spent entire weekends manually extracting transactions from bank statements for taxes. After learning that his accountant and bookkeepers faced the same problem at scale — and that existing tools weren't accurate enough for professional use — he built BankRead with a zero-tolerance accuracy standard. Read the full founder story on our blog.

Yes. BankRead has a dedicated invoice & receipt tab in the dashboard. Upload PDF, JPG, PNG, or HEIC files and export to QuickBooks, Xero, or CSV.

PDF, JPG, PNG, and HEIC. Works with scanned documents, photos, and native digital PDFs.