Transformez relevés bancaires, factures et reçus en données structurées

BankRead est un outil propulsé par l'IA qui lit vos relevés bancaires et les convertit en tableurs catégorisés et structurés. Téléversez un PDF, un document numérisé, une photo ou un fichier CSV/Excel, et BankRead extrait chaque transaction, la catégorise automatiquement et vous permet d'exporter les résultats en CSV ou Excel — prêt pour votre comptable ou votre logiciel de comptabilité. Ce qui prend normalement des heures de saisie manuelle est fait en quelques secondes. Vos fichiers sont traités en mémoire et jamais stockés, de sorte que vos données financières restent privées.

BankRead supporte les relevés PDF (texte et numérisés), les tableurs (CSV, Excel .xlsx), les photos (JPEG, PNG, HEIC) et les captures par caméra de toutes les grandes banques canadiennes, y compris TD, RBC, BMO, Banque Scotia, CIBC, et les banques américaines comme Chase, Bank of America et Wells Fargo. Il fonctionne également avec la plupart des formats de relevés bancaires internationaux.

Oui. Vos relevés bancaires sont traités en mémoire et jamais stockés sur nos serveurs. Nous utilisons des connexions HTTPS chiffrées, une authentification à deux facteurs optionnelle et suivons les principes de protection de la vie privée dès la conception. Vos données n'appartiennent qu'à vous.

BankRead est propulsé par Claude, le modèle d'IA de pointe d'Anthropic — largement reconnu comme l'IA la plus précise et la plus sécuritaire disponible. Il gère les types de transactions courants comme l'épicerie, le loyer, les services publics et les abonnements avec une précision exceptionnelle. Vous pouvez également définir des catégories personnalisées avec des mots-clés pour affiner les résultats selon vos besoins spécifiques.

Oui. BankRead exporte en formats CSV et Excel, qui sont compatibles avec QuickBooks, Xero, Wave, FreshBooks et pratiquement tous les logiciels de comptabilité sur le marché.

Oui. BankRead détecte automatiquement les PDF numérisés et les traite à l'aide de la vision IA. Vous pouvez également téléverser des photos (JPEG, PNG, HEIC) de relevés papier directement, ou utiliser la capture par caméra intégrée sur mobile. Les téléversements de tableurs (CSV, Excel .xlsx) sont aussi supportés — l'IA catégorise chaque transaction automatiquement. Les documents basés sur des images comptent pour 3 fois plus de pages dans votre quota mensuel en raison des coûts de traitement plus élevés.

Oui. BankRead offre une démo interactive gratuite qui vous permet de vivre l'expérience complète d'analyse et de catégorisation avec des données de relevé bancaire d'exemple — aucun compte requis. Vous pouvez aussi commencer avec notre forfait gratuit, qui inclut 10 pages par mois sans frais.

Vous serez notifié lorsque vous approcherez de votre limite. Une fois atteinte, vous pouvez passer à un forfait supérieur instantanément pour continuer le traitement. Les pages inutilisées ne sont pas reportées au mois suivant.

For a typical bookkeeper handling 15 clients, BankRead saves 20–30 hours per week that would otherwise be spent on manual data entry, error correction, and categorization. A 10-page statement that takes 2–4 hours manually is processed in under a minute.

Yes. You can create custom category groups with your own category names and descriptions. You can also set up auto-categorization rules — for example, always categorize transactions containing 'TIM HORTONS' as 'Meals & Entertainment.' Rules apply automatically to all future uploads.

BankRead is built on Claude by Anthropic, a state-of-the-art AI model. Unlike tools that rely on template matching or basic OCR, BankRead understands the content of statements — it correctly handles multi-line descriptions, identifies column layouts, and categorizes merchants using world knowledge. The result is significantly higher accuracy with far less manual correction needed.

Bookkeeping firms processing dozens of client statements monthly, solo accountants and CPAs handling tax season, small business owners who want to stop spending weekends on expense tracking, and tax preparers who need to quickly extract and categorize transactions.

BankRead was built by an engineer who spent entire weekends manually extracting transactions from bank statements for taxes. After learning that his accountant and bookkeepers faced the same problem at scale — and that existing tools weren't accurate enough for professional use — he built BankRead with a zero-tolerance accuracy standard. Read the full founder story on our blog.

Yes. BankRead has a dedicated invoice & receipt tab in the dashboard. Upload PDF, JPG, PNG, or HEIC files and export to QuickBooks, Xero, or CSV.

PDF, JPG, PNG, and HEIC. Works with scanned documents, photos, and native digital PDFs.